Analysierbarkeit von Prozessen
Entdecken Sie die wachsende Bedeutung der Analysierbarkeit von Prozessen und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen seine Transformationslücke schließen und kontinuierlich Mehrwert schaffen kann.
Was versteht man unter der Analysierbarkeit von Prozessen und warum ist diese so wichtig?
Die Fähigkeit, Geschäftsprozesse umfassend, datengestützt und messbar zu überwachen,
gemeinsam an ihnen zu arbeiten und sie zu optimieren, ist der Schlüssel zur erfolgreichen
Transformation Ihres Unternehmens, zur kontinuierlichen Leistungssteigerung und zur
Schaffung nachhaltiger Werte. Angesichts der exponentiell wachsenden Datenmengen und
der zunehmenden Komplexität und Volatilität der Märkte wird es jedoch immer schwieriger
für Unternehmen, sich erfolgreich zu transformieren und einen kontinuierlichen Mehrwert
zu erzielen.
Das neue Verfahren zur Analysierbarkeit von Prozessen ermöglicht es den Beteiligten und
Systemen, besser zu verstehen, wie Prozesse ablaufen, wie die erwarteten und tatsächlichen
Prozessergebnisse aussehen und welche Maßnahmen zur Verbesserung oder Veränderung
dieser Ergebnisse ergriffen werden können. Ausgangspunkt ist ein umfassender und tief
reichender Umfang an Daten und Systemen, die Fähigkeit zur Integration und die
Erleichterung der Zusammenarbeit auf Basis einer zentralen Quelle. Es ist wichtig, sowohl
eine funktionale als auch eine operative Prozesssicht zu haben und in der Lage zu sein,
Zusammenhänge zu erkennen – von der Identifizierung, Gestaltung und Dokumentation von
Prozessen bis hin zu ihrer Änderung. Insgesamt gesehen führt die Analysierbarkeit von
Geschäftsprozessen zu Verbesserungen und hilft Ihnen, durch die Customer Experience,
Employee Experience, Hyperautomatisierung sowie Unternehmensanwendungen
Mehrwerte zu schaffen.
Maximieren Sie die Unternehmensleistung mit Enterprise Observability: Erkenntnisse und Zusammenarbeit effektiv nutzen
IDC Info Snapshot
Eine Schicht zur Analysierbarkeit von Prozessen schaffen: Implementierung in Ihrem Unternehmen
Ihr Unternehmen auf einem Blatt
Die Grundlage für die Schaffung einer Schicht zur Analysierbarkeit von Prozessen ist eine
einheitliche, datengestützte Sicht auf Ihre Prozesslandschaft. Kunden, die SAP-SignavioLösungen verwenden, haben Zugriff auf diese Sicht, die wir „Unternehmen auf einem Blatt“
nennen. Im Handumdrehen gewinnen Sie die nötigen Einblicke in die hierarchische
Taxonomie und in Verbindungen, unter Hervorhebung von operativen Metriken,
Prozessleistung und Erfahrungsmetriken in allen Prozessen und Customer Journeys.
Eine gemeinsame Sprache
Um die Analysierbarkeit von Prozessen zu erhöhen, ist es wichtig, sich auf gemeinsame
Vereinbarungen und ein gemeinsames Verständnis zu stützen. Ausgangspunkt dafür ist eine
gemeinsame Prozesssprache, aber noch wichtiger ist es, diese gemeinsame Prozesssprache
auch kontinuierlich zu verwenden. Sie basiert auf einem Glossar und muss in der gesamten
Prozesslandschaft eingeführt werden.
Kooperatives Geschäftsprozessmanagement
Die besten Unternehmensergebnisse werden oft erzielt, wenn Unternehmen
Geschäftsprozessmanagement-Teams aus unterschiedlichen Funktionen zusammenstellen,
anstatt beim Prozessmanagement auf ein Center of Excellence zu bauen. Das zeigt, wie
wichtig es ist, beim Geschäftsprozessmanagement zusammenzuarbeiten und sich auf Basis
gemeinsamer Erkenntnisse und einer zentralen Datenquelle abzustimmen.
Datenbasierte Erkenntnisse
Prozessdaten, Schlüsselkennzahlen, Einblicke und Verbesserungsvorschläge, die allen
Beteiligten zur Verfügung stehen, sollten verschiedene Anforderungen erfüllen, um die
Analysierbarkeit zu steigern. Sie sollten vollständig und breit zugänglich sein sowie eine
kontextbezogene Bedeutung haben. Außerdem sollten sie so aktuell und genau wie möglich
sein und nicht nur auf Ergebnissen basieren, sondern auch operative Relevanz haben. Zudem
ist eine hohe Analysierbarkeit Voraussetzung für die Fähigkeit, mehrere Datenquellen zu
integrieren und Erkenntnisse zu nutzen.
Erfahrungsrelevante Kontaktpunkte
Die Steigerung der Analysierbarkeit von Prozessen hat zwei Seiten: einerseits das Data
Mining in Ihren Systemen sowie das Identifizieren von Engpässen bzw. Ineffizienzen und
andererseits der Erhalt einer Sicht von außen nach innen. Welche Reibung könnten Ihre
Prozesse für Ihre Kunden verursachen, und wird Ihre Analyse von Stimmungsdaten geleitet?
Sie können diese Fragen nur beantworten, wenn Sie alle Kontaktpunkte der Customer
Journey als Bestandteil Ihrer Schicht zur Analysierbarkeit von Prozessen modellieren.
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