La promesse de l'IA concernant la gestion de la transformation des entreprises est claire
D'après une étude récente menée en partenariat avec Oxford Economics, 52 % des entreprises sont convaincues que l'IA est un atout non négligeable pour leurs initiatives de transformation. Pourtant, seulement 34 % l'utilisent. Cet écart surprenant entre conviction et mise en œuvre peut faire écho à votre propre expérience.
Réfléchissez à votre programme de transformation le plus récent, ou ceux que vous avez en cours. Vous disposez probablement de volumes colossaux de données résidant dans de nombreux systèmes, de centaines d'interviews de parties prenantes et de documents de feedback, et d'années de métriques de performance. Mais, à l'instar de beaucoup d'entreprises, vous hésitez peut-être à recourir à l'IA pour vous faciliter la tâche.
Résultat ? Vos équipes passent un nombre d'heures incalculable sur des tâches manuelles que l'IA pourrait rationaliser, depuis l'analyse des données et la génération de rapports jusqu'à l'identification des goulets d'étranglement des processus et à la prédiction de résultats. Dans le même temps, la capacité de l'IA à faire ressortir des insights objectifs pourrait aider à surmonter les cloisonnements entre services, tandis que ses capacités génératives pourraient donner un coup d'accélération à la documentation, à la conception de solutions, etc. Sans ces avantages, vos initiatives peuvent pr
Les points de résistance : obstacles courants à l'adoption de l'IA
Examinons les préoccupations courantes qui peuvent empêcher votre entreprise d'adopter l'IA pour gérer sa transformation.
Préoccupations relatives à l'éthique et confiance
Vous vous posez probablement les questions suivantes : comment nous assurer que l'IA favorise des décisions transparentes et justifiables concernant des changements critiques ? Vous vous inquiétez peut-être des biais dans les algorithmes pouvant affecter les décisions concernant le personnel, ou encore du manque de clarté dans les recommandations de l'IA sur les changements à apporter aux processus. Ces préoccupations sont légitimes, mais ne devraient pas éclipser le potentiel de l'IA à renforcer l'équité et à réduire les préjugés humains dans les décisions de transformation. Et, cela va sans dire, il y aura toujours besoin d'un œil humain à partir du moment où l'IA est utilisée pour générer des plans d'action ou des communications.
Qualité et disponibilité insuffisantes des données
Penchez-vous sur les données d'entraînement qui serviront à l'IA. Celles-ci sont-elles éparpillées sur différents systèmes ? Leur qualité et leur volume sont-ils insuffisants pour entraîner les modèles d'IA avec efficacité ? Si c'est le cas, sachez que c'est très courant. De nombreuses entreprises ont des difficultés à accéder et à préparer des ensembles de données exhaustifs de haute qualité, en particulier lorsqu'il s'agit de capturer les interdépendances et les règles métier nécessaires pour entraîner l'IA de manière appropriée et, de là, étayer les initiatives de transformation.
Préoccupations relatives au contrôle et à la sécurité des postes
Votre obstacle le plus important sera peut-être également le plus ironique : gérer le changement concernant un outil qui gère le changement. Vos collaborateurs peuvent se méfier des approches pilotées par l'IA, craignant que les décisions concernant leur avenir soient prises par des algorithmes et non par des humains. Cette résistance découle généralement d'idées fausses sur le rôle de l'IA dans votre processus de transformation.
Incertitude concernant l'investissement et le retour sur investissement
Pour obtenir l'adhésion des dirigeants, il faut prouver clairement le retour sur investissement que présente l'IA dans le cadre des initiatives de transformation. Bien que les avantages potentiels soient significatifs, vous devez réaliser une analyse de rentabilité convaincante, étayée par des résultats mesurables (gains de productivité, économies, amélioration de la vitesse et de la précision de la prise de décision, etc.). Pour cela, il est nécessaire de documenter soigneusement les résultats obtenus immédiatement et la valeur stratégique à long terme.
Lacunes dans les compétences et la compréhension
Étant donné que l'IA est une technologie relativement nouvelle et en constante évolution, ce n'est pas toujours chose aisée que de trouver des personnes ayant l'expertise appropriée. Vous devrez probablement faire appel à des spécialistes qui comprennent les fonctionnalités d'IA et la gestion de la transformation, une combinaison rare sur le marché du travail actuel. Cette lacune existe à tous les niveaux, que vous cherchiez des développeurs d'IA qui comprennent les processus ou des leaders capables d'identifier les opportunités stratégiques de l'IA, ce qui nuit à votre capacité à lancer et à faire évoluer des initiatives d'IA avec efficacité.
5 principes clés pour une transformation assistée par l'IA
Une exploitation réussie de l'IA sur toutes les phases du cycle de vie de la transformation implique d'exécuter une approche méthodique qui gère chaque obstacle tout en gardant la valeur métier en ligne de mire.
1. Créer un cadre éthique
Lancez-vous avec une gouvernance claire qui garantit une adoption responsable de l'IA. L'IA fournit des insights pilotés par les données pour guider (et non remplacer) la prise de décision humaine dans le cadre de votre transformation. Par exemple, pour hiérarchiser les processus à transformer, l'IA peut analyser plusieurs variables et faire ressortir des schémas qui aident les dirigeants à faire des choix plus éclairés, tout en incorporant un contexte et un jugement humains.
2. Fournir des données de haute qualité à l'IA
Traitez vos données comme une ressource stratégique pour la transformation. C'est-à-dire que vous devez vous assurer que vos modèles d'IA sont entraînés sur des données exhaustives de haute qualité dès le début. Les outils et plateformes validés peuvent accélérer ce processus en fournissant des cadres éprouvés pour la préparation et la gestion des données.
3. Adopter une stratégie de changement axée sur le personnel
Optez pour une approche de gestion du changement qui positionne l'IA comme une technologie qui aide vos équipes, et non qui les remplace. Lorsque les collaborateurs comprennent que l'IA réduit les efforts manuels et fait ressortir des insights et des opportunités, en général, la crainte et la résistance diminuent. Vos programmes de formation devraient insister sur le fait que l'IA renforce les capacités humaines dans la gestion du changement et qu'elle n'a pas vocation à remplacer le jugement humain.
4. Commencer petit, puis évoluer
Commencez par des projets pilotes ciblés qui démontrent la valeur de l'IA dans le cadre des problématiques propres à la transformation. Vos équipes se familiariseront ainsi avec les fonctionnalités d'IA, tout en remportant des gains mesurables. Au fur et à mesure que vous gagnerez en expertise, déployez petit à petit des initiatives de plus grande envergure, en utilisant les enseignements tirés pour affiner votre approche et valider le retour sur investissement.
5. Acquérir des connaissances et des compétences en matière d'IA
Instaurez la confiance dans l'IA en proposant à vos équipes des formations et une expérience pratique avec des outils de transformation adossés à l'IA. Mettez l'accent sur des applications pratiques qui montrent comment l'IA peut améliorer leur travail. Au fur et à mesure que les connaissances sur l'IA augmenteront au sein de votre organisation, vous serez plus à même d'identifier et de saisir les opportunités qu'offre l'IA dans le cadre des initiatives de transformation.
Concrétisez le potentiel de l'IA
Les entreprises constatent déjà les bénéfices concrets qu'apporte l'IA à leurs initiatives de transformation, comme l'accélération de l'analyse des processus ou la plus grande précision de l'évaluation de l'impact. Les opportunités sont conséquentes, mais pour réussir, vous devez adopter une approche réfléchie qui offre le bon équilibre entre innovation et mise en œuvre responsable.
Vous n'avez pas besoin de tout transformer d'un coup. La clé est d'entamer votre transformation en étant lucide en ce qui concerne les défis et les opportunités qui vous attendent. En surmontant les obstacles de manière systématique et en exploitant les outils et l'expertise en matière de transformation, vous pouvez combler l'écart entre la promesse de l'IA et sa mise en œuvre pratique lors de la gestion de votre transformation.
La question n'est pas de savoir si vous devez vous servir de l'IA pour gérer votre transformation, mais de savoir comment le faire de manière responsable et efficace. Pour en savoir plus, consultez notre guide : « Harnessing AI in business transformation management: how to seize the potential and sidestep the pitfalls » (Exploiter l'IA pour gérer la transformation d'entreprise : comment en tirer profit tout en évitant les écueils).