La promesse de l'intelligence artificielle peut s'apparenter à de la science-fiction, mais la réalité actuelle s'avère bien plus pratique et bien plus puissante que ne le suggère le battage médiatique. Alors que des projets ambitieux retiennent l'attention et captent l'imagination, la véritable révolution apportée par l'IA réside dans sa capacité à clarifier le réseau complexe de personnes, de processus, d'applications et de données qui constituent les entreprises modernes types. De tels insights sont cruciaux pour mener à bien la transformation des entreprises, au cours de laquelle ces dernières réinventent systématiquement leurs offres et leurs modèles d'exploitation afin de mettre en place des méthodes de travail plus agiles, plus résilientes et plus durables.
L'IA en tant que partenaire de transformation : de la vision à la valeur
Et si vous pouviez avoir à votre disposition un expert numérique pour vous aider à chaque étape de la transformation de votre entreprise, de la concrétisation d'une idée via l'optimisation des processus jusqu'à la communication des changements ? Ce scénario n'aura pas lieu dans le futur : il a lieu maintenant. Les leaders sectoriels qui adoptent des approches assistées par l'IA donnent un coup d'accélérateur à la transformation de leurs entreprises.
Mais la valeur que ces approches génèrent va bien au-delà d'une simple accélération : elles offrent une vraie intelligence en matière de transformation. L'IA peut fournir une visibilité interconnectée sur l'ensemble de l'organisation, depuis les systèmes et les ressources en données jusqu'aux workflows et aux interactions de l'équipe. Grâce à cette vue holistique, les leaders sont plus à même de comprendre la portée réelle d'un changement avant qu'il soit mis en œuvre, ce qui leur permet de prendre des décisions plus stratégiques en toute confiance.
Les transformations d'entreprise les plus réussies ne se contentent pas d'actionner un ou deux leviers : elles peuvent revoir l'organisation de fond en comble. Dans ce cadre, l'IA peut agir à la fois en tant que catalyseur et en tant que boussole :
- Accélération de la découverte en mappant automatiquement les ressources et les processus interconnectés dans l'entreprise
- Mise à disposition d'insights analytiques détaillés suite au traitement de gros volumes de données organisationnelles
- Test de scénarios prospectifs grâce à la modélisation et à la simulation avancées
- Prise en charge de la mise en œuvre avec une gestion des changements personnalisée et un suivi de la progression en temps réel
- Amélioration continue grâce à une analyse d'impact et des recommandations systématiques
Les entreprises capables d'exploiter l'IA sur l'ensemble du cycle de vie de la transformation, depuis l'analyse initiale jusqu'à la prise de décision et pendant toute l'évolution, sont en mesure d'améliorer de manière significative leur capacité à atteindre les résultats escomptés, dans les délais et le budget imparti. Cette approche systématique basée sur les données permet aux leaders de révéler des opportunités, de comprendre les dépendances, d'anticiper les défis et d'apporter des corrections en temps opportun tout au long de la transformation.
L'art du possible : trois scénarios de transformation
Les entreprises entament leur transformation pour différentes raisons, depuis l'expansion géographique jusqu'aux engagements de durabilité, en passant par les impératifs de la cybersécurité. Même si chaque parcours est unique, la réussite dépend souvent de la compréhension et de l'orchestration du changement concernant les personnes, les processus, les applications et les données. Les scénarios suivants montrent comment l'IA pourrait potentiellement clarifier les relations complexes entre tous ces éléments et aider à prendre des décisions plus avisées.
Implantation sur un nouveau marché
Supposons qu'un industriel international prévoie de s'implanter au Mexique. À l'aide de l'IA, il analyse les processus, les applications et la structure organisationnelle dont il dispose en fonction des exigences locales. L'IA signale automatiquement les lacunes au niveau réglementaire en ce qui concerne la gestion des données. Elle identifie les applications existantes qui nécessitent une localisation et mappe les modifications de processus nécessaires pour se conformer aux réglementations fiscales locales. En simulant différents modèles d'exploitation, elle aide à optimiser l'équilibre entre opérations centrales et opérations locales, prédit les besoins en ressources et recommande des approches ciblées en matière de gestion du changement, basées sur des facteurs culturels.
Transformation zéro carbone
Imaginons qu'une entreprise de biens de grande consommation applique l'IA pour cartographier l'ensemble de son empreinte carbone dans ses opérations, sa Supply Chain et son infrastructure technologique. L'IA analyse les inefficacités de processus qui conduisent à des excédents d'émissions, identifie les applications existantes qui consomment de l'énergie inutilement et modélisent la façon dont les modèles de travail influencent la consommation énergétique des bâtiments. Elle simule ensuite plusieurs scénarios de transformation, depuis les remaniements de processus jusqu'à la modernisation des applications, en projetant à la fois les impacts au niveau des émissions carbone et au niveau des coûts. Au cours de la mise en œuvre, l'IA suit les réductions des émissions par rapport aux objectifs fixés, tout en faisant ressortir les dépendances inattendues entre les changements de système et les comportements des collaborateurs.
Mise en place d'un cadre de cybersécurité à l'échelle de l'entreprise
Prenons maintenant l'exemple d'un prestataire de soins de santé qui cherche à mettre en œuvre une approche de sécurité Zero Trust. Son analyse IA recoupe à la fois des insights venant de ses applications, des flux de données et des schémas d'accès. L'IA découvre automatiquement les applications informatiques opaques, mappe les dépendances des données et identifie les potentiels conflits entre processus existants et nouvelles exigences de sécurité. Elle simule les effets de différentes approches de mise en œuvre sur l'efficacité des workflows, suggère des remaniements de processus pour maintenir la productivité et crée des plans de gestion des changements sur mesure pour différents groupes d'utilisateurs. Lors du déploiement, elle contrôle la conformité en termes de sécurité tout en surveillant les impacts inattendus sur la prestation de soins aux patients.
Même si ces scénarios restent hypothétiques, il n'en reste pas moins qu'ils illustrent les problématiques courantes que l'on retrouve dans le cadre d'une transformation. Ils montrent également comment les fonctionnalités évolutives de l'IA peuvent aider les organisations à gérer le changement avec plus de visibilité et de confiance.
Cinq clés pour libérer le potentiel de la transformation avec l'IA
Pour réussir sa transformation avec l'IA, la technologie seule ne suffit pas. Il faut aussi avoir l'état d'esprit et les méthodes appropriés. Pour vous aider, voici cinq principes et leur application :
- Préparez votre socle de données : les insights que fera ressortir l'IA dépend de la qualité de vos données : celles-ci doivent être pertinentes et bien structurées. Avant de mettre l'IA en œuvre, veillez à collecter, agréger et étiqueter vos données d'entreprise de manière appropriée afin que l'IA puisse analyser le contexte de votre entreprise de manière précise et formuler des recommandations pertinentes.
- Établissez une vue d'ensemble : en ayant une bonne compréhension de la façon dont vos processus et vos systèmes informatiques s'articulent au sein de votre organisation, vous pouvez révéler des opportunités et des risques à côté desquels une analyse localisée serait passée. Cette vue holistique permet d'identifier des dépendances cachées, de mettre en évidence des effets transversaux et de faire ressortir des opportunités d'amélioration qui restent souvent invisibles lorsqu'on étudie un service ou un système de manière isolée.
- Instaurez la confiance grâce à une utilisation éthique de l'IA : établissez une structure de gouvernance claire en indiquant de manière transparente où et comment l'IA est utilisée. Mettez en place des mécanismes de protection de la confidentialité des données, ainsi que des cadres de responsabilisation bien définis. Des audits réguliers et des mesures de contrôle aident à garantir une utilisation responsable de l'IA, tout en instaurant la confiance dans l'entreprise.
- Autonomisez vos collaborateurs : il ne suffit pas de mettre en œuvre des outils d'IA pour réussir. Facilitez l'adoption de l'IA en créant des parcours clairs, en aidant les équipes à comprendre les opportunités, en fournissant des directives pratiques et en mettant en place des boucles de feedback. Dans cette optique, proposez des programmes de formation personnalisés, des conseils en temps réel pour les workflows, ainsi que des outils qui permettent une communication plus claire entre les équipes opérationnelles et les équipes informatiques.
- Restez sur votre lancée : définissez des cycles de surveillance et d'amélioration continues, non pas uniquement pour suivre les métriques, mais surtout pour identifier les opportunités émergentes, repérer les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent le calendrier, et veiller à ce que les changements apportés offrent une valeur durable. L'IA peut vous aider à rester sur votre lancée en vous envoyant des signaux d'alerte précoces et en suggérant des réponses possibles aux problématiques naissantes.
L'IA transformationnelle : comment passer de la vision à l'exécution
Avec le potentiel évolutif de l'IA, la transformation d'entreprise entre dans une ère où l'expérience est éprouvée, où la vitesse améliore la précision, et où les possibilités se multiplient sans pour autant sacrifier l'attention sur les objectifs visés.
Trop souvent, les initiatives de transformation partent dans tous les sens, car les entreprises tâtonnent ou ont un raisonnement cloisonné. L'IA offre une approche fondamentalement différente, une approche qui se base sur des insights ciblés à des moments importants et sur des outils qui permettent à l'ensemble des collaborateurs, depuis les dirigeants jusqu'aux équipes en première ligne, de mener à bien des améliorations significatives. En intégrant des outils adossés à l'IA lors des différentes phases du parcours, les entreprises peuvent entamer leur transformation avec des objectifs et des certitudes.
Les entreprises qui opteront pour cette approche holistique constateront que l'intelligence liée à la transformation deviendra le moteur de leur évolution. Elles trouveront peut-être même que l'IA va au-delà de son rôle technologique pour devenir un catalyseur stratégique, favorisant un cycle continu de découverte, de prise de décision et d'exécution.
Si vous souhaitez explorer la mise en œuvre de la transformation pilotée par l'IA plus en détail, notamment les frameworks pour une supervision et une gouvernance éthiques, notre guide « Harnessing AI in business transformation management » (Exploiter l'IA pour gérer la transformation d'entreprise) propose des insights pratiques et des approches stratégiques.