急速に変化する現代のビジネス環境において、「変革」は特殊な企業用語ではありません。競争力を維持し、変化に対応しようとする組織にとって戦略的な最優先課題です。しかし、その重要性にもかかわらず、多くの経営幹部がビジネス変革の複雑さに苦慮しています。Oxford Economics 社と共同で実施した最近の調査「The Estimation Game: What do business transformations really cost?（見積ゲーム：ビジネス変革に本当に必要なものとは？）」では、ビジネス変革の課題を取り上げ、この重要な取り組みを推進するリーダーに価値ある知見を提供しています。
ビジネス変革の現状
各企業は、過去 3 年間で平均 9 回までビジネス変革を試みましたが、約半数が計画どおりに進まず、60% 近くが過剰支出を招いています。
この調査では、驚くべき現実が明らかになりました。ビジネス変革の考え方自体に、一般的に通用する明確な定義が欠けているというのです。変革の取り組みを主導する経営幹部の 4 分の 1 以上が、彼らにとってこの言葉に具体的な意味がないことを認めています。このあいまいさは単なる言葉上の問題を超えて拡大し、組織が変革の取り組みに着手して実行する方法に対して、実際に影響を及ぼしています。
次のことに注目してください。3 年の間に、組織は平均で 9 回のビジネス変革を試みました。しかし、この取り組みの約半数は計画どおりに進まず、約 60% は予算を超過しました。この統計は、ビジネス変革を遂行する上で困難に直面する企業が広範囲にわたる現状を示しています。
明確化という課題
この調査で得られた主な知見の 1 つは、目的の明確化と変革の成功との間には直接的な関係があるということです。変革目標と価値推進要因を明確に理解していない組織は、多くの場合、後れをとっていると感じています。明確さの欠如は、さまざまな点に現れます。
- 部門間の連携の欠如
- 変革の成果に対する評価の困難さ
- 取り組みの優先順位付けにおける課題
- 従業員からの支持拡大に伴う苦労
興味深いことに、経営幹部の約 80% が変革プログラムに明確な目標があると感じていますが、多くのプログラムは、依然として実行時の課題に直面しています。この食い違いは、明確な目標を設定することこそが最初のステップであることを示しています。このステップでは、変革のビジョンを実行可能な計画や測定可能な成果に変換しますが、ここで多くの組織がつまずいています。
データのジレンマ
経営幹部の 84% が信頼性の高いプロセスデータとアプリケーションデータを利用できると回答していますが、3 分の 1 はそれが迅速かつ効果的に提供されていないことを認めています。
データが主導する今日の世界では、変革を成功に導くために必要な情報はすべて組織にあると決めてかかっているかもしれません。しかし、この調査では別の結果が示されています。経営幹部の 84% は、経営陣がビジネスプロセスおよび IT ランドスケープに関して信頼性の高いデータにアクセスできていると考えていますが、3 分の 1 は、このデータが迅速かつ効果的に提供されていないことを認めています。
また、データの収集と利用の間には明白なギャップもあります。多くの組織は、豊富なデータを手にしながらも、インサイトを切実に求めています。調査対象となった経営幹部のうち、自社ではデータを効果的に活用して意思決定を下し、改善点に優先順位を付け、変革の取り組みにおける次のステップを導いていると回答したのは、半数強にとどまりました。
テクノロジー要因
AI、RPA、クラウドコンピューティングなどの新しいデジタルテクノロジーはよく、ビジネス変革の画期的な手段として謳われています。この調査では、このようなテクノロジーが影響を与える可能性が示されており、経営幹部の 69% が、新しいテクノロジーが変革プログラムの実施方法を大きく変えると考えています。
しかし、意欲に見合うほど導入は進んでいません。RPA ソフトウェアの導入においてパイロットステージから先に進んだ組織は約 4 分の 1 に過ぎません。約 3 分の 2 は、依然としてプロセスマイニングツールの導入の初期段階にあります。このように導入が遅いと、変革プログラムや全体的なビジネスパフォーマンスを阻害しかねません。
AI のインテリジェンス
人工知能は特筆に値します。ビジネスリーダーの半数以上が AI が変革の取り組みに劇的な影響を与えると考えていますが、現在 AI を使用してこれらの取り組みを導いているリーダーは 3 分の 1 に過ぎません。懸念されるのは、57% が、変革における AI の活用に関して徹底したリスク評価を実施していないことです。
AI に対する重要性の認識と実際の導入とのギャップは、堅牢なガバナンスポリシーの欠如と相まって、AI 主導の変革に着手する組織にチャンスと潜在的な落とし穴の両方があることを示しています。
将来を見据えて：変革の成功への道筋
この調査では数多くの課題が浮き彫りになっていますが、解決策の可能性も示しています。変革の目標を明確に定義し、データを効果的に活用して、新しいテクノロジーを慎重に導入できる組織は、変革戦略の可能性を最大限に引き出す上で有利な立場にあります。
多くの経営幹部は、変革に関連するリスクへの組織の対応能力を過大評価しており、継続的な評価と調整の必要性が浮き彫りになっています。
継続的にリスクを評価し、組織の準備について現状を把握することは不可欠です。この調査によると、多くの経営幹部は、変革に関連するリスクへの組織の対応能力を過大評価しており、継続的な評価と調整の必要性が浮き彫りになっています。
ビジネス環境が恐ろしいほどのスピードで進化し続ける中、変革をやり遂げる能力は、成功する組織と取り残される組織との主な差別化要因となります。このような課題を理解し、積極的に対処すれば、リーダーは変革を成功させる確率を大幅に高めることができます。
さらに深く掘り下げる
これらの調査結果と、ビジネス変革に精通して競争優位性を実現するための知見について、詳細をご確認ください。Oxford Economics 社と共同で制作したレポート「The Estimation Game: What do business transformation really cost?（見積ゲーム：ビジネス変革に本当に必要なものとは？）」の全文をご覧いただけます。