A promessa da IA na gestão da transformação dos negócios é clara
De acordo com uma pesquisa recente em parceria com a Oxford Economics, 52% das organizações acreditam que a IA afetará significativamente a forma como realizam iniciativas de transformação. No entanto, atualmente, apenas 34% estão usando IA para orientar seus esforços de transformação. Essa nítida lacuna entre reconhecimento e implementação pode repercutir na experiência de sua empresa.
Pense no programa de transformação dos negócios mais recente ou naqueles que estão em andamento em sua empresa. Você provavelmente tem montanhas de dados em vários sistemas, centenas de entrevistas com stakeholders, documentos de feedback e anos de métricas de desempenho. Mas, como em muitas empresas, talvez você hesite na hora de permitir que a IA ajude você a resolver essa complexidade.
O resultado? Suas equipes gastam inúmeras horas em tarefas manuais que a IA poderia simplificar – desde analisar dados e gerar relatórios até identificar gargalos nos processos e prever resultados. A IA, por sua vez, tem a capacidade de revelar insights objetivos que podem ajudar a eliminar silos departamentais, enquanto seus recursos generativos podem acelerar tudo: da documentação ao design de soluções. Sem essas vantagens, suas iniciativas podem demorar mais e entregar menos do que deveriam.
As causas básicas da resistência – barreiras comuns à adoção da IA
Vejamos as preocupações típicas que podem impedir sua organização de adotar a IA na gestão da transformação dos negócios.
Preocupações éticas e confiança
Você provavelmente está se perguntando: como podemos garantir que a IA respalde decisões transparentes e explicáveis sobre mudanças essenciais para os nossos negócios? Pode haver apreensão em relação ao viés algorítmico que afeta as decisões relacionadas à força de trabalho ou a falta de clareza nas mudanças de processos recomendadas pela IA. Essas preocupações são legítimas, mas não devem ofuscar o potencial da IA de aumentar a justiça e reduzir o viés humano nas decisões de transformação de sua empresa. Desnecessário dizer que a supervisão humana é sempre necessária quando a IA é usada para gerar linhas de ação ou comunicações.
Insuficiência na qualidade e disponibilidade dos dados
Analise a estrutura de dados de treinamento de IA de sua empresa. Esses dados estão espalhados entre diferentes sistemas ou não têm a qualidade nem o volume necessários para treinar modelos de IA eficazes? Isso é mais comum do que você imagina. Muitas empresas têm dificuldade em acessar e preparar conjuntos de dados abrangentes e de alta qualidade, principalmente ao tentar apreender as complexas interdependências e regras de negócios necessárias para treinar a IA que é capaz de dar um suporte efetivo às iniciativas de transformação.
Preocupações sobre controle e segurança no trabalho
Seu maior obstáculo pode ser o mais irônico: gerenciar mudanças em torno de uma ferramenta que gerencia mudanças. Seus colaboradores podem resistir a abordagens orientadas por IA, temendo que as decisões sobre o futuro sejam tomadas por algoritmos e não por humanos. Essa resistência geralmente decorre de equívocos sobre o papel da IA no processo de transformação.
Incerteza sobre investimento e ROI
A adesão da diretoria requer demonstração clara do ROI decorrente do uso de IA para ajudar a impulsionar iniciativas de transformação. Embora os benefícios potenciais sejam significativos, você precisa criar uma justificativa de negócio convincente, respaldada por resultados mensuráveis – de ganhos de produtividade e redução de custos a aumento da velocidade e precisão na tomada de decisões. Isso implica documentar cuidadosamente os ganhos rápidos e o valor estratégico de longo prazo.
Lacunas de habilidades e compreensão
Como a IA é uma tecnologia relativamente nova e em constante evolução, encontrar pessoas com a expertise certa pode ser um desafio. Você provavelmente precisará de especialistas que entendam os recursos de IA e a gestão da transformação – uma combinação rara no mercado de trabalho atual. Essa lacuna existe em todos os níveis – quer você esteja buscando desenvolvedores de IA que entendam processos de negócios ou líderes que possam identificar oportunidades estratégicas de IA – e isso pode prejudicar sua capacidade de lançar e dimensionar iniciativas de IA com eficácia.
Cinco fundamentos da transformação dos negócios assistida por IA
O uso bem-sucedido da IA em todas as fases do ciclo de vida da transformação dos negócios requer uma abordagem sistemática que contemple cada obstáculo e, ao mesmo tempo, mantenha o foco no retorno comercial.
1. Crie um framework ético
Comece estabelecendo governança clara que garanta a adoção de IA responsável. A IA fornece insights baseados em dados para fundamentar – e não substituir – a tomada de decisões humanas na transformação. Por exemplo, ao classificar os processos para transformação em ordem de prioridade, a IA pode analisar inúmeras variáveis e revelar padrões para ajudar os líderes a fazerem escolhas bem embasadas e, ao mesmo tempo, incorporar contexto e julgamento humanos cruciais.
2. Alimente a IA com dados de alta qualidade
Trate os dados como um ativo estratégico para a transformação. Isso significa garantir que os modelos de IA sejam treinados com dados abrangentes e de alta qualidade desde o início. Ferramentas e plataformas validadas podem ajudar a acelerar esse processo, fornecendo frameworks comprovados para a preparação e o gerenciamento de dados.
3. Adote uma estratégia de mudança que priorize as pessoas
Concentre-se em uma abordagem de gestão de mudanças que posicione a IA como um facilitador, e não como um substituto, para as equipes. Quando os colaboradores entendem como a IA reduz o esforço manual e ajuda a revelar insights e oportunidades, o medo e a resistência normalmente diminuem. Os programas de treinamento devem enfatizar como a IA reforça os recursos humanos na gestão da transformação em vez de tentar anular o julgamento humano.
4. Comece com o básico e aumente a escala depois
Comece com projetos-piloto focados que demonstrem o valor da IA no contexto dos desafios específicos da transformação dos seus negócios. Isso permite que as equipes adquiram confiança nos recursos de IA e gerem ganhos mensuráveis. Com o aumento da expertise, você poderá expandir as iniciativas gradualmente, usando as lições aprendidas para refinar a abordagem e validar o ROI.
5. Desenvolva habilidades e letramento em IA
Ajude as equipes a ganhar confiança no uso da IA, fornecendo treinamento e experiência prática com ferramentas de transformação habilitadas por IA. Priorize aplicações práticas que demonstrem como a IA pode melhorar o trabalho das equipes. À medida que o letramento em IA crescer em sua organização, você estará mais bem posicionado para identificar e implementar oportunidades de IA em todas as iniciativas de transformação.
Torne o potencial da IA em uma realidade de transformação
As empresas já estão vendo benefícios tangíveis da IA em suas iniciativas de transformação – de análises de processos mais rápidas a avaliações de impacto mais precisas. As oportunidades são significativas, mas o sucesso requer uma abordagem cuidadosa que equilibre inovação com implementação responsável.
Você não precisa transformar tudo de uma só vez. O segredo é começar a jornada com uma visão clara sobre os desafios e as oportunidades que estão por vir. Abordando obstáculos sistematicamente e aproveitando expertise e ferramentas prontas para transformação, você poderá eliminar a lacuna entre a promessa da IA e a implementação prática desta na gestão da transformação.
A questão não é se você deve aplicar a IA à gestão da transformação, mas sim como fazê-lo de forma responsável e eficaz. Saiba mais em nosso guia, "Como aproveitar o potencial da IA na transformação dos negócios e evitar as armadilhas".